数学符号(Notation)

冯玮(wfeng@zju.edu.cn

定义常用的数学符号含义,以及常用系统的关系式。

标量符号 含义
$a$ 幅度
$b, d, o, q, u, x, y$ 通用
$e$ 指数
$g$ 增益
$l$ 长度
$h$ 高度
$t$ 时间
$p$ 概率
$n$ 离散时间序列
$f$ 频率
$\omega$ 角频率
$r$ 距离
$s$ 符号
$v$ 运动速度
$w$ 权系数
$z$ 深度
$c$ 声速
$\theta$ 到达角
$m$ 模号
$i, j$ 序号
$k$ 载频序号
$\mu$ 均值
$\sigma^2$ 方差
$h(t)$ 信道冲激响应
$\delta (t)$ 脉冲信号
$H(\omega)$ 信道传递函数
${A_m}\left( {r,z} \right)$ 在距离$r$深度$z$处第$m$号模函数的幅度
${\Psi _m}(z)$ 随深度$z$变化的第$m$号模函数
$B$ 带宽
$L$ 似然函数,或序列长度,或片段个数
$W$ 加权系数
$N$ 数量,或阵元个数
$M$ 数量,或模的个数
$\Omega$ 频点个数
$J$ 目标函数
$x (t)$ 发射信号
$y(t)$ 接收信号
$n(t)$或$v(t)$ 噪声信号
$\tau$ 时延
$\rho$ 密度
$\alpha$ 衰减系数
$\eta$ 相关系数
$\mathcal{N} \left( \mu,\sigma^2 \right)$ 均值$\mu$为方差为$\sigma^2$的高斯分布
$\mathcal{CN} \left( 0,\sigma^2 \right)$ 零均值,方差为$\sigma^2$的复高斯分布
$\vec x (r,z)$ $x$的位置为$(r ,z)$
矢量符号 含义
$\bf{x}$ 小写黑体字母表示向量
$\bf{X}$ 大写黑体字母表示矩阵
$\bf{\Sigma}$ 协方差矩阵
$\mathbf{H}$ Channel mixing matrix
$\bf{s}$ 发送的符号向量
$\bf{f}$ 滤波器系数向量
运算符 含义
${( \cdot )^T}$ 转置
${( \cdot )^*}$ 共轭
${( \cdot )^H}$ 共轭转置
$*$ 卷积
$E [\cdot]$ 求期望
$\widetilde{\bf a}$ 归一化
$\hat{a}$ $a$的估计
$\text{tr} ({\bf A})$ 矩阵${\bf A}$的迹
$({\bf A})^\dagger $ 矩阵${\bf A}$的伪逆
$\text{Cov} (X, Y)$ 求两个随机变量的协方差
$\nabla$ 拉普拉斯算子

信道输入输出关系

Time: $y(t) = h(t) * x(t) + v(t)$

Discrete Time: $y_n = \sum_{i=0}^{N-1} h_i x_{n-i} + v_n$

Vector form: $\mathbf{y}_k = \mathbf{H} \mathbf{x}_k + \mathbf{v}_k$

Frequency: $Y=HX+V$

Single frequency: $Y_k=H_k X_k+V_k$